Econometría Avanzada (Registro nro. 2284)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03682nam a22002177a 4500
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240711173115.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 240711b2011 |||||||| |||| 00| 0 ES d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO (ISBN)
Número Internacional Estándar del Libro 9788492812981
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen B-IKIAM
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente ES
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 330.015 195,
Número de documento/Ítem P438
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 857
Nombre de persona Pérez, César
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Econometría Avanzada
Resto del título Técnicas y Herramientas
Mención de responsabilidad, etc. Pérez, César
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1° Edición
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Madrid, España
Nombre del editor, distribuidor, etc. Garceta grupo Editorial
Fecha de publicación, distribución, etc. 2011
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 740 páginas,
Otras características físicas Figuras, tablas,
Dimensiones 24 cm
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS y SPSS para abordar de modo sencillo el trabajo econométrico.<br/><br/>El primer bloque de contenido incluye los modelos dinámicos y el estudio de la estabilidad de los modelos econométricos a través de los contrastes de cambio estructural, raíces unitarias, cointegración y modelos de corrección del error. Un segundo bloque profundiza en los modelos lineales multiecuacionales y en los modelos multivariantes de series temporales, tratando especialmente los modelos VAR y VARMA, así como la teoría de la cointegración en el contexto multivariante. En un tercer bloque se aborda la econometría de los datos de panel, incluyendo los modelos dinámicos y los modelos logit, probit y de Poisson en el contexto de panel. Asimismo, se aborda la problemática de los contrastes de raíces unitarias y cointegración en el ámbito de los paneles. Un cuarto bloque se ocupa de los modelos no lineales uniecuacionales y multiecuacionales, así como de la regresión particionada y segmentada.<br/><br/>En cuanto a los temas más novedosos, el quinto bloque estudia los modelos predictivos de clasificación y segmentación, así como el tratamiento moderno de los modelos econométricos con herramientas de minería de datos y en especial la utilización de redes neuronales para ajustar modelos. El último bloque aborda los modelos econométricos con ecuaciones estructurales.<br/><br/>Los diferentes capítulos se inician con la exposición de los conceptos y notas teóricas adecuadas, para resolver a continuación una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos.<br/><br/>César Pérez López es licenciado en Ciencias Matemáticas y en Ciencias Económicas y trabaja actualmente como Vocal Asesor en el Instituto de Estudios Fiscales (IEF). Pertenece al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado y al Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información de la Administración del Estado. Asimismo, es profesor asociado en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa III de la Universidad Complutense de Madrid.
520 ## - NOTA DE RESUMEN.
Sumario, etc. CONTENIDO -- Introducción -- Capítulo 1. Modelos dinámicos -- Capítulo 2. Estabilidad de modelos. Cambio estructural, raíces unitarias y cointegración -- Capítulo 3. Modelos lineales multiecuacionales. Ecuaciones simultáneas -- Capítulo 4. Modelos multivariantes de series temporales: VAR, VARX, VARMA y BVAR. Cointegración -- Capítulo 5. Econometría de los datos de panel. Raíces unitarias y cointegración en paneles -- Capítulo 6. Modelos y sistemas no lineales. Regresión particionada y segmentada -- Capítulo 7. Modelos predictivos de clasificación y segmentación -- Capítulo 8. Modelos econométricos con herramientas de minería de datos -- Capítulo 9. Modelos econométricos con redes neuronales -- Capítulo 10. Modelos econométricos con ecuaciones estructurales. <br/><br/>
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ECONOMETRÍA
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Dewey Decimal Classification
Código de la institución [OBSOLETO] B-IKIAM
Fecha de catalogación 04-07-2024
Tipo de ítem Koha Libros
Catalogador K.R
Existencias
Fuente del sistema de clasificación o colocación Localización permanente Ubicación/localización actual Fecha de adquisición Fuente de adquisición Coste, precio normal de compra Número de inventario Signatura topográfica completa Código de barras Número de copia Tipo de ítem Koha
Dewey Decimal Classification Biblioteca Universidad Regional Amazónica Ikiam Biblioteca Universidad Regional Amazónica Ikiam 04.07.2024 Compra 91.00 005109 330.015 195 P438 005109 Ej: 1/2 Libros
Dewey Decimal Classification Biblioteca Universidad Regional Amazónica Ikiam Biblioteca Universidad Regional Amazónica Ikiam 04.07.2024 Compra 91.00 005110 330.015 195 P438 005110 Ej: 2/2 Libros