Contenido -- Prefacio -- 1.Introducción a la estadística y al análisis de datos -- 2.Probabilidad -- 3.Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad -- 4.Esperanza matemática -- 5.Algunas distribuciones de probabilidad discreta -- 6.Algunas distribuciones continuas de probabilidad -- 7.Funciones de variables aleatorias (opcional) 8.Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos -- 9.Problemas de estimación de una y dos muestras -- 10.Pruebas de hipótesis de una y dos muestras -- 11.Regresión lineal simple y correlación -- 12.Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal -- 13.Experimentos de un solo factor: generalidades -- 14.Experimentos factoriales (dos o más factores) -- 15.Experimentos factoriales 2k y fracciones -- 16.Estadística no paramétrica -- 17.Control estadístico de la calidad -- 18.Estadística bayesiana -- Bibliografía -- Apéndice A: Tablas y demostraciones estadísticas -- Apéndice B: Respuesta a los ejercicios impares no de repaso -- Índice

Con el objetivo de enfatizar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones , en esta nueva edición de Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, los estudiantes serán capaces de comprener con mayor profundidad el uso de la estística en el mundo real a través de proyectos para la clase que ha sido agregados en diversos capítulos. Estos proyectos ofrecen la oportunidad de que los estudiantes , de manera individual o grupal, recopilen sus propios datos experimentales y formulen inferencias. Con este fin, se han ampliado algunos ejemplos existentes y se han introducido otros nuevos para crear "estudios de caso" cuyos comentarios les ayudarán a comprender un concepto estadístico en el contexto de una situación práctica.